情報検索応用能力試験 ２級 ２００４年度【解答例】
問１ （Ａ）２ （Ｂ）１６ （Ｃ）１７ （Ｄ）２１ （Ｅ）２３ （Ｆ）９ （Ｇ）７ （Ｈ）１４ （Ｉ）なし （Ｊ）１１
【参考】選択肢「10.MINE」が「10.MIME」の誤記であれば、（Ｉ）の解答は10である。
【解説】参考「IT用語辞典」http://e-words.jp/
１.Bluetooth 携帯情報機器向け無線通信技術
６.IMAP4 電子メールを保存しているサーバからメールを受信するためのプロトコル
８.Ipsec（Security Architecture for Internet Protocol）インターネットで暗号通信を行なうための規格
13.PCMCIA（Personal Computer Memory Card International Association） 携帯型パソコンに接続するICカードの仕様を策定するため、1989年6月に設立された米国の業界団体
15.port scan ネットワークを通じてサーバに連続してアクセスし、保安上の弱点(セキュリティホール)を探す行為
18.SET(Secure Electronic Transactions) インターネットを通じて安全にクレジットカード決済を行なうための技術仕様
19.SML（Standard Meta Language）プログラミング言語
20.SMTP（Simple Mail Transfer Protocol ）電子メールを送信するためのプロトコル
22.VINE Linuxのディストリビューションの一種
10.MINE MIMEの間違い? （Multipurpose Internet Mail Extension）インターネットやイントラネットなどのTCP/IPネットワーク上でやりとりされる電子メールで、各国語や画像、音声、動画などを扱うための規格
問２ （１）Ａ （２）Ｄ （３）Ｂ （４）Ｃ （５）Ｅ （６）Ｃ （７）Ａ （８）Ｄ （９）Ｃ （１０）Ｄ
【解説】Ａ～Ｅは以下のように考える。（Ａ）ノイズは多いが漏れは少ない、（Ｂ）ノイズも漏れも少ない最適な検索、（Ｃ）ノイズが多く漏れも多い最悪な検索、（Ｄ）ノイズは少ないが漏れは多い、（Ｅ）ノイズも漏れもある検索。
問３ （Ａ）５ （Ｂ）８ （Ｃ）７ （Ｄ）１２ （Ｅ）１３ （Ｆ）１９ （Ｇ）４ （Ｈ）１４ （Ｉ）１６ （Ｊ）１１
（Ｋ）１８
問４ （４）（５）（７）
【解説】
（１）日経テレコンのクリップメールは、日経四紙、毎日新聞、週刊東洋経済、週刊ダイヤモンド、毎日エコノミストが対象紙である。
（２）日経テレコン21には、「新聞記事横断検索」というサービスはなく、「記事検索」の「一括検索」では、日経ＢＰ社発行の雑誌記事の検索が可能。
（８）ELNETの自動クリッピングサービスは、FAX送信されます。
問５ （Ａ）４ （Ｂ）８ （Ｃ）２０ （Ｄ）２５ （Ｅ）２１ （Ｆ）２２ （Ｇ）６ （Ｈ）１１ （Ｉ）１ （Ｊ）１４
問６ （Ａ）３ （Ｂ）６ （Ｃ）９ （Ｄ）８ （Ｅ）１６ （Ｆ）１７ （Ｇ）２４ （Ｈ）１１ （Ｉ）１２ （Ｊ）２２
（Ｋ）２１ （Ｌ）１８
問７ （３）（４）（９）（１０）（１１）
【解説】参考：「著作権Q&A」http://www.cric.or.jp/qa/qa.html
（１）著作権を出版社や学会に委譲されているケースも多い。
（２）人数に限らず許可が必要。
（４）４団体：著作者団体連合／学術著作権協会／出版者著作権協議会／新聞著作権協議会
（http://www.jrrc.or.jp/）
（５）政府刊行物で法令、判例、通達以外の著作物は、著作権がある。
（６）プログラムは特許権によっても保護される。
（http://www.city.osaka.jp/keizai/kawaraban/data/2105.html）
（７）複製には事前の承諾が必要
（例として経済産業省 http://www.meti.go.jp/main/mers.html 参照）
問８ （Ａ）８ （Ｂ）７ （Ｃ）９ （Ｄ）１１ （Ｅ）２ （Ｆ）６
【参考】 http://www.tulips.tsukuba.ac.jp/pub/tojo/archive/Choken/1999/choken7_11.html
問９ （Ａ）８ （Ｂ）４ （Ｃ）９ （Ｄ）１ （Ｅ）６ （Ｆ）７ （Ｇ）５ （Ｈ）１０ （Ｉ）２ （Ｊ）３
【全訳】言語は、人のコミュニケーションの主な手段である。誤解を避けるためには、特定の標準の（多くの場合固定した）規則を作ることが必要であった。日本の著者は、英国（またはアメリカ）の著者が当然持つ統一の同じ概念を持たないように思われる。たとえば、日本の著者はふと心に浮かんだ考えにとらわれ、漢字で特定の言葉を書き、次には平仮名で、その後は恐らくカタカナで書き、そのような偶然の選択には何ら理由はない。ローマ字を用いるときも、日本人は自分自身の創作も加えて、ヘボン式と訓令式をしばしば混在させる。混乱する結果が、著者をかき乱すようには見えない。表面上一定の規則のないこの方式は、英語に持ち込むと「和製英語」として混沌とした状態になる。そのようなケースで賢明な行為は、立ち止まり、考え、そして辞書を引くことである。
問１０ （Ａ）１７ （Ｂ）２２ （Ｃ）３ （Ｄ）１４ （Ｅ）６ （Ｆ）２０ （Ｇ）８ （Ｈ）１８ （Ｉ）２５ （Ｊ）９ （Ｋ）１０
【解説】
(A)Set Files(省略形SF)コマンドで２つ以上のファイルを指定する。
(B)Show Filesコマンドは、ファイルリスト中のファイルバナー(ファイル番号とDB名)を表示さる。
(C)Expandコマンドは、100ファイルまでのとき、索引を参照できる。
(D)Rank Filesコマンドで、レコード数の多い順にファイル番号とレコード数を表示させる。
(E)指定した288ファイル中、149ファイルに該当レコードが含まれる。数字は問題文の(D)の上の所を見ればわかる。
(F)SFコマンドは２つ以上のファイルを指定する必要がある。１ファイル指定したためエラーメッセージが出ている。
(G)Executeコマンドでサーチセーブした検索式を実行する。
(H)Set Detail onで、ファイル毎のレコード数を表示させる。
(I)エラーメッセージ「カッコの数が合いません」。
(J)From Eachは、各ファイルから１件ずつ出力させる。
(K)File16から１件目のレコード。
問１１ （Ａ）２２ （Ｂ）１９ （Ｃ）１４ （Ｄ）２５ （Ｅ）２７ （Ｆ）９ （Ｇ）５ （Ｈ）４ （Ｉ）８ （Ｊ）２０
（Ｋ）３
＜後半＞
問１２
Googleはロボット型の検索エンジンで1999年に登場した。シンプルな画面でとにかく速く多くの検索結果が表示される。またPageRankによりリンクが多くあるものが上位に来ており、ページ内の重要度も考慮されている。Googleの検索結果の特徴はキャッシュ表示させた時、検索キーワードが「ハイライト」表示される点で非常に見やすい。またGoogleは「KWIC」方式の紹介文を採用している。KWICは"KeyWord In Context"の略号で、キーワード前後の文脈を一緒に表示する。紹介文のはじめと終わりは「･･･」となっている。「インデント」もGoogleの大きな特徴である。インデント表示されている部分は同じページのさらに奥に位置していることを表している。
問１３
（１）データベースの知識を持たないB氏には、データベースの出力例やブルーシートのサンプルレコードの例により著者名フィールド、所属機関名フィールド、収録日のフィールドを見ていただき、検索語の綴りの違いによる漏れが発生すること、検索すべきデータベースに漏れがある場合はそのデータベースに収録されているレコードが検索されないことも説明する。また、検索期間の違いにより漏れが発生することを説明する。更に、B氏からクレームがあった文献に記載されている著者名綴り、所属機関名綴り、発効日と、サーチャーA氏が行った検索手順を比較して、差異を探る。
①著者名や所属機関名により索引された文献データベースの所属機関フィールド（CO）や著者名フィールド（AU）を検索する場合を想定する。依頼者B氏には、英語のデータベースでの著者名検索の際に漏れが発生する原因には、所属機関名と著者名のアルファベット綴りの違いにより漏れが発生することを説明する。また、英語のデータベースでは日本語のレコードが漏れるおそれがある。
著者名の綴りの違いには、たとえば TANAKA KOICHIとTANAKA KOHICHIの違いがある。所属機関の綴りの違いには、たとえばSHIMAZUSEISAKUSYO、SHIMADUSEISAKUSYO、SIMADUSEISAKUSYO、SIMAZUSEISAKUSYOなどの違いが考えられる。漏れを少なくする検索手順としては、先ず、データベースに入りExpand（用語の参照）コマンドを用いて著者名を確認する。E AU=TANAKA, K で参照し、該当するE番号を足し合わせた検索式をつくる。所属機関についてはE CO=SHIMAZUSEISAKUおよびE CO=SHIMADUSEISAKUにより所属機関を参照し、各該当するE番号を足し合わせた検索式をつくる。また、トランケーションの中間任意一致検索の機能を用い、S SHIMA??USEISAKUSYO/AUとS SIMA??USEISAKUSYO/AUの検索式をつくる。これら各検索式による結果集合のOR集合を作る。
②検索するデータベースの漏れによる文献の漏れを少なくするには。
どのデータベースに収録されているか不明である場合、インデックスファイル（DIALOGの場合はDIALINDEX、STNの場合はSTNindex）を用いて、①で得られた検索式により検索し、収録データベースを漏れなく探す。文献の重複除去機能を利用したあと、収録されている各データベースを検索する。
③検索期間の漏れには、データベース収録開始時期以前に発表された論文の漏れ、データベース収録対象にならなかった社内の技報や紀要に掲載された論文の漏れが考えられる。または氏の前所属機関時代の文献の漏れも考えられる：「島津製作所の田中耕一氏の文献」という依頼には、田中耕一氏が島津製作所に入社する以前に収録された文献も含んでいるとすると、氏の前所属機関（東北大学）での検索も必要になる。
（２）JSTPlusファイルを用いた場合の著者名検索で想定される誤りと適正な検索手順。
①検索フィールドを指定ない検索では、著者名フィールド以外のフィールドも検索するので、著者名が田中耕一ではない文献も含まれノイズとなる。Expand機能（E 田中耕一/AU）で著者名を確認して、E番号を網羅した検索を行う。著者名フィールドを指定した検索（S 田中耕一/AU）にする。
②JSTPlusファイルには英語のレコードも含まれる。漢字の著者名で検索すると英語著者名のレコードは漏れる。Expand機能でE 田中耕一/AUのほかに、E TANAKA K/AU も参照し、①の検索式に含める。
③著者名フィールドを指定して検索（S 田中耕一/AU）の結果には同姓同名の著者によるレコードが含まれノイズとなる。適正な検索手順としては著者名と所属機関名のペア検索S “田中耕一（島津製作所“?/AU.Aを実行し、同姓同名著者のノイズを減らす。
【解説】
英語のデータベースでは、著者名や所属機関は原文献の通り収録されている（標準化されていない）ため、異表記を考慮しないと検索漏れが生じる。また、CAファイルでは第一著者の所属機関のみ収録など、データベースによっては細かい規則もあるが、２級の解答例としては、下記のポイントを記載すればよいと思われる。
①英語のデータベースでは、著者名はフルネーム（TANAKA KOICHI）、または名はイニシャル（TANAKA K）で収録され、どちらかに統一されていないため、もし"TANAKA KOICHI"で検索した場合、"TANAKA K"は検索漏れとなる。また、"KOICHI"の異表記（KOUICH,KOHICI,KO-ICHIなど）も考慮する必要がある。これら考えられる異表記をEXPANDコマンドで確認しなければならない。したがって、これらをすべて含むように"TANAKA K?"とすれば漏れは無いが、ありふれた姓であるためノイズが多い。そこで、所属機関との論理積を取ればノイズを減らすことができるが、所属機関の表記も通常、統一されていないため、SHIMADZU CORPORATION,SHIMADZU CORP.,SHIMAZUSESAKUSYOなどの異表記も考慮する必要がある（同様にEXPANDコマンドで確認する）。
②JSTPlusでは、日本語文献は"田中耕一（島津製作所?"/AU.Aで検索するのが最適であるが、英語文献も考慮して"TANAKA K(SHIMADZU?)"/AU.Aも必要である。英字は原文表記に従うが、姓+スペース+名のイニシャル"TANAKA K"で収録されている。なお、平成17年４月より索引方針が変更され、原文献の英文表記をそのまま著者名として登録されている。
問１４－１
情報源、収録対象・年代・内容・所蔵情報 等
Webcatは、国の大学図書館等の所蔵する図書・雑誌の総合目録データベースで、
1998年よりサービスを開始。国立情報学研究所（NII）が提供する目録作成システム
（Nacsis-cat）で作成した目録をwebで検索できる。基本的に所蔵情報は提供されるが、
東京大学附属図書館等、一部提供されないものもある。
検索機能
WebCATは、タイトル、著者名、出版者、出版年、標準番号(ISBN,ISSN)、キーワードで検索できる。Webcat Plusは、Webcatの機能に加えて「連想検索」という新しい検索機能をもち，また検索結果の内容・目次情報を表示できる。
両者の今後の展開
当初Webcat Plusは和図書のみ対象であったが、現在は雑誌や洋図書の情報も収録されている。Webcat Plusは、検索機能・性能を大幅に強化、使い勝手を向上させており「次世代Webcat」として開発された。現在は、両者を並行して運用されているが、2005年度中にWebcatのサービスを終了し、Webcat Plusへ一本化予定。
【参考URL】
・両者の比較 http://webcatplus.nii.ac.jp/about/top.html
・Webcat http://webcat.nii.ac.jp/webcat.html
・Webcat Plus http://webcatplus.nii.ac.jp/
Webcat Plus収録データ詳細：http://webcatplus.nii.ac.jp/about/data.html
問１４－２
まず、いわゆる「ガングロ」の類似語、同義語をインターネットのウエブを利用して検索する。マスコミに登場するようになった時期を調べるために、それらの検索語がデータベースのレコードに出現しはじめた時期を調べる。キーワードは類似語や同義語を含めたＯＲ検索とするが、ヒット件数が多い場合は検索精度を上げるために検索語を厳選して注意深くＡＮＤ検索にする。
（１）一般雑誌の記事を調べる場合は、社会・風俗・芸能関連の記事の情報量を網羅的に収録しているG-Searchの「週刊・月刊雑誌タイトル情報」を使う。フリーキーワードで検索し、見出し一覧から発売日または発行日を知る。
（２）新聞記事の全文を検索する場合は、国内の各種新聞を網羅的に収録している日経テレコン21を使う。新聞記事情報を一括検索し、発行日の古い順に並べて出力する。新聞紙名の違いによる重複情報は各自で判断して省く。
（３）あら筋や帯情報を含む書籍を調べる場合は、日外アソシエーツの提供するBOOKPLUSや、図書館流通センター（TRC）の提供するブックポータルのbk1（内容情報だけでなく、表紙画像も収録されている）に登録された書評情報に含まれるキーワードを対象に検索する。その他、各種オンライン書店としてAmazon.comなどの目録も有用である。
【参考】「ガングロ」の類似語、同義語にはマンバ、高底靴、コギャル、浜崎あゆみというような語が出てくる。マスコミに登場するようになった時期はそれぞれ同時期もあるがずれているものもあり、流行の推移を示している。
（１）一般雑誌の記事を調べる場合の、G-Searchの「週刊・月刊雑誌タイトル情報」（プロデューサー 株式会社データム）：1987年10月発行分からの一般週刊誌・月刊誌等ポピュラーな雑誌35誌の書誌情報（タイトル含む）を網羅的に収録している。特に社会・風俗・芸能関連の記事の情報量は多い。
（２）新聞記事の全文を検索する場合の、日経テレコン21は国内の各種新聞を網羅的に収録している。新聞記事情報を一括検索し、発行日の古い順に並べて出力できる。
（３）あら筋や帯情報を含む書籍を調べる場合の、BOOKPLUS：日外アソシエーツの提供するデータベースで、日本国内で昭和元年より現在までに出版された書籍の情報190万件以上を収録している。ブックポータルのbk1：図書館流通センター（TRC）の提供するデータベースで、1980年1月以降に日本国内で出版された書籍（約91万件）を検索できる。内容情報だけでなく、表紙画像も豊富に収録されている。
問１４－３
半年間で新聞への掲載が1000件以上である企業はかなりの大企業である。新聞記事からこの企業の半年間の動向を網羅的に検索し、さらに内容の網羅性を維持しつつ件数を絞り込む考え方と方法につき述べる。
① 使用したツール：この相手企業は本社を日本国内に置き、国内で上場している企業とした場合、使用する最適なツールのひとつとして日経テレコン21をとりあげる。
② ツールを選択した理由：地方紙及び主要業界紙も含めた新聞各紙を網羅的に収録しており、新聞記事の全文検索が可能であり、また検索メニュー指定により最近半年間の絞込み検索がしやすい。また、日経四紙については検索当日の速報情報も収録しているので、訪問当日に新たに加える新情報収集のためにもツールとして適している。
③ 具体的な絞り方と注意点：
一般的には、重複情報は除去し、最近半年に企業経営上の変化を示す記事や企業経営の総説的記事は重視する。
注意点：内容別に分けて代表的な記事を選ぶ。たとえば、財務情報、決算情報、株価推移とその課題と要因、最新の異動・組織・人事、技術開発情報、新商品情報、事業分野別の主要情報、海外展開、その他ＩＲ情報。
訪問するのであるから、相手企業のトップに関する人物情報、話題情報の記事は網羅しておく。たとえば、趣味、ゴルフのハンディ、信条、経歴などの情報があれば、話がしやすくなる。
相手企業の優れている点に関する情報、自社のトップが特に関心をもっている重要情報については漏らさず再現性の良い情報提供とする。
【参考】
日経の記事分類には、一面、経済、金融、国際、文化、スポーツなどがあり、これらの中からトップ会談にふさわしい分類をいくつかピックアップして、分類ごとに整理する。
問１４－４
（１）
①文献の記述が不十分なため、本当に「ランダム化比較試験」であるか論文だけからは判断ができないため。
②LINE中のMeSH（Medical Subject Headings）のRCTとしてのindexingや、Publication Type （PT）も、それほど完全なものではないため。
【参考】MEDLINEでは平均して約77％が検索できるとする報告がある。
（２）
①The Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR)
ランダム化比較試験（RCT）に依拠した文献を中心としてEBMの観点から吟味された論文をレビューとしてまとめられている。
②The Cochrane Controlled Trial Register (CENTRAL)
世界中から集められたランダム化比較試験（RCT)、比較臨床試験（CCT）の論文が登録されている。非公開の試験や、MEDLINEには未収載の試験も含む40万件以上の書誌データベース。
③ACP Journal Club（旧Best Evidence）
アメリカ内科学会のAnnals of Internal Medicineの付録として1991年発行されており、対象を総合医学雑誌と内科領域に限っているが重要な臨床医学雑誌から、一定の基準を満たした論文を採択し、構造化抄録の形式で1ページにまとめ、さらに専門家のコメントと参考文献を載せている。
（３）
ハンドサーチを行う。ハンドサーチとはRCTの文献を漏れなく確認するために、雑誌1ページ1ページ人による手作業で計画的に検索すること。コクラン共同計画にしたがって過去の文献をハンドサーチすることによって見いだされたRCTとCCT論文に関しては、それがMEDLINE収録誌に掲載されたものであれば、MEDLINEに登録することが、MEDLINEの母体であるNational Library of Medicine(NLM)とコクラン共同計画の間で合意されている。
問１４－５
（１）
・日本出願番号：特願2004-63628，特願平6-503751
・アメリカ出願番号：US884191，US43890
（２）
本出願（特願2004-63628）は、特願平6-503751（以下、日本親出願）の分割出願であり、日本親出願は、アメリカ出願US884191、US43890のパリ優先権主張出願である。
（３）
パテントファミリーの調査を行う（日本において本出願と同様な分割出願が存在するか、また、アメリカ及びその他の外国において、上記アメリカ出願を優先権主張する出願が存在するかを調べる）。
・調査方法 Ａ．日本における他の関連出願の調査、Ｂ．対応外国特許の調査
＜調査方法Ａ＞
①商用データベース名 パトリスの特許ファイル及び実用新案ファイル
②システム名 パトリス
③検索方法の概要
本件及び親出願の出願番号を使って、関連出願の有無を検索する。具体的な検索式は、
L FILE=P NO=200463628 及び L FILE=P NO=H06503751として検索を実行する。
＜調査方法Ｂ＞
①商用データベース名 DWPI
②システム名 DIALOG
③検索方法の概要
本件の日本公報番号の集合を作成し、MAPコマンドを使用して、パテントファミリーを検索する。その際、完全なパテントファミリーを抽出するために、優先権主張番号及びアクセッション№にて、それぞれMAPコマンドを使って、各々の集合を抽出する。そして、その論理和をとってできた新たな集合に対して、上記と同様、優先権主張番号及びアクセッション№にてそれぞれMAPコマンドをかけ、論理和をとる。その件数が、前回の論理和となるまで繰り返す。
具体的には、本件の集合をS1としてMAPコマンドを実行する。
MAP ANPRYY T EXS S1 → S2
MAP AX T EXS S1 → S3
得られた集合を論理和し、再度、MAPコマンドを実行する。
S2 OR S3 → S4
MAP ANPRYY T EXS S4 → S5
MAP AX T EXS S4 → S6
再度得られた集合を論理和し、それが前回の論理和集合の件数と同じになるまで、MAPコマンドを繰り返す。
S5 OR S6 → S7 ・・・S4の件数と同じ件数かを確認する。
問１４－６
【解答例１】
①CHEMLIST、REGISTRY
②CHEMLISTを選択した理由は、AICS、DSL、NDSL、ECL、EINECS、ELINCS、NLP、ENCS、PICCS、SWISS、TSCA、ISRAEL、TAIWAN、米国労働安全衛生局の高度危険物リスト、経済協力開発機構のリスト等、豊富な情報を収録しているから。
中国現有化学物質の収録に関して、INV フィールドにAICS、ENCS、ECL、PICCS、TAIWANのいずれの表示もなく、FS フィールドとINV フィールドに「ASIA-PAC」とある場合は中国台帳に収載されていると判断できる。
化審法に総称名で登録されている物質の場合、総称名物質に含まれる相当数の特定化合物が、例示物質として収録され、X付の化審法番号で収録されている。また、同義語や商品名など多くの名称が収録されているので、名称から検索する場合に便利である。
REGISTRYを選択した理由は、問題の化合物のCAS登録番号や化学名を検索するため。CHEMLISTは、ベンゼンなど一部の化合物の化学物質名フィールドに分子式が収録されている場合があるが、分子式フィールドはなく分子式で検索することはできない。従って、分子式で検索する場合には、REGISTRYからCAS登録番号や、化合物名を調べてクロスオーバー検索する必要がある。
③CHEMLISTには分子式フィールドがないので、分子式で検索する場合は、REGISTRYを分子式で検索し、目的の化合物を見つけ、クロスオーバー検索する。但し、CHEMLISTに収録されているすべての物質にCAS登録番号が付与されているわけではないので、REGISTRYで見つからない場合、CHEMLISTでの名称検索を行う必要がある。
＜検索手順＞
FIL REG
S c16h10o10s3.3na/MF ･･･a
→酸の金属塩の分子式は、遊離の酸と金属との二成分物質としてHill方式で記述する。aの結果が少なければ、D BIB より出力料金が安いD SAMで 出力し目的の化合物を探すか、無料のD SCANで出力し、目的の化合物のCA INDEX NAMEを探して、そのCA INDEX NAMEを使って検索する。
S La AND C6-C6-C6-C6/EA
→aの件数が多い場合は、環データの元素式を使って絞り込む。
S La AND SULFONIC
→あるいは、官能基名で絞り込む。
目的の化合物の集合を作る。 ･･･b
FIL CHEMLIST
S Lb
→bの集合をCHEMLISTでクロスオーバー検索する。件数が0件の場合は、化合物名称、慣用名、総称名等で検索する。
D RN CN RLN INV
→表示する。必要な項目のみ出力した方が安価で表示できる。
【解答例２】
①National Chemical Inventories（NCI）
②AICS、DSL、NDSL、ECL、EINECS、ELINCS、NLP、ENCS、PICCS、SWISS、TSCA、ISRAEL、TAIWAN等の情報、および構造式を収録しているから。
中国現有化学物質の収録に関して、AICS、ENCS、ECL、PICCS、TAIWANのいずれの表示もなく、「ASIA-PAC」とある場合は中国台帳に収載されていると判断できる。化審法に総称名で登録されている物質の場合、総称名物質に含まれる相当数の特定化合物が、例示物質として収録され、X付の化審法番号で収録されている。 また、同義語や商品名など多くの名称が収録されているので、名称から検索する場合に便利である。分子式、成分分子式、成分CAS登録番号等豊富な検索項目がある。
③ツールバーの「Search」をクリックし、Searchの欄に分子式を入力する。酸の金属塩の分子式は、遊離の酸と金属との二成分物質として、Hill方式で記述するので「c16h10o10s3.3na」と入力。「Search Fields」を「MOL Formula」にして、検索する。結果が少なければ、検索結果のリストをクリックして内容を表示し、目的の化合物を探す。多い場合は、次のSearchの欄で「sulfonic」等のWordで絞り込む。
【解答例３】
①Ariel WebInsightの Global Inventories Database
②AICS、DSL、NDSL、ECL、EINECS、ELINCS、NLP、ENCS、PICCS、SWISS、TSCA、中国現有化学物質、ニュージーランド、一部の安衛法を収録している。化審法の６千の総称名に対して、約８万件のCAS登録番号を収録している。化合物名、分子式、CAS登録番号で検索できる。
③Criteriaの項目を「Molecular Formula」にし、Serch Patternの項目に、元素記号は半角大文字で入力。「Na」の「a」は小文字で入力。酸の金属塩の分子式は、遊離の酸と金属との二成分物質として、Hill方式で記述するので「C16H10O10S3.3Na」と入力する。GOをクリック。検索結果の名称とCAS登録番号のリストから該当する化合物を探す。分子式検索の結果を名称で絞りこむといった異なる項目間の検索はできない。同じCAS登録番号が複数リストアップされるが、どれか一つをクリックして内容を表示する。
【解説】
設問の「法規制情報を検索する」という部分を、「各国のインベントリーに載っているかどうかを検索する」と解釈して、①CHEMLIST、②National Chemical Inventories(NCI)、③Ariel WebInsightのGlobal Inventories Databaseについて解答例を作成した。３つのツールの比較は以下の通り。
＜収録情報＞
・共通の収録情報 AICS、DSL、NDSL、ECL、EINECS、ELINCS、NLP、ENCS、PICCS、SWISS、TSCA
・上記以外に各々以下の情報を収録している。
①CHELIST：ISRAEL、TAIWAN、米国労働安全衛生局の高度危険物リスト、経済協力開発機構のリスト等
②NCI：ISRAEL、TAIWAN、構造式あり
③Ariel：中国現有化学物質、ニュージーランド、一部の安衛法
＜化合物の検索において使用できる検索項目＞
①CHEMLIST：化合物名、CAS登録番号、規制リスト番号、REGISTRYからクロスオーバー検索可能
②NCI：化合物名、CAS登録番号、規制リスト番号、分子式、成分CAS登録番号、成分分子式（成分数の限定はできない。）
③Ariel：化合物名、CAS登録番号、規制リスト番号、分子式、成分分子式（成分数の限定はできない）。Global Inventories Databaseは、検索項目を一つしか選べない。
分子式と化合物名のかけあわせができない。
問題の化合物を調べる場合において、３つの解答例に共通する注意点として以下の事項がある。
・インベントリーには、化審法やECL（韓国）のように、総称名で登録されている場合もあるので、分子式、特定の化合物名称で見つからない場合は、総称名で検索してみる。
・例示物質や、CAS登録番号の収録について、使用するデータベースによって異なる場合があるので併用することが望ましい。
Ariel WebInsightの Golbal Inventories Databaseを分子式で検索すると、 一つのレコード（6358-69-6）に３つの化審法番号が記載されている。(4)-1305は、JETOC KASHIN、中央労働災害防止協会 安全衛生情報センターのホームページ、日本化学物質辞書Webによると「6424-59-5 10-ヒドロキシ-3,5,8-ピレントリスルホン酸三ナトリウム塩」となっている。また、
(5)-2392は、Solvent Green 7ではなくCAS登録番号、分子式なし、ディスパーズ エロー－１６５となっている。Solvent Green 7は、(9)-2392である。
＜Ariel WebInsightの Golbal Inventories Databaseの出力結果の一部＞
CAS RN: 6358-69-6
Name: 1,3,6-Pyrenetrisulfonic acid, 8-hydroxy-, trisodium salt
Japanese ENCS Number: (4)-1305
CAS RN: 6358-69-6
Name: 1,3,6-Pyrenetrisulfonic acid, 8-hydroxy-, trisodium salt
Japanese ENCS Number: (9)-2392
CAS RN: 6358-69-6
Name: C.I. 59040
Japanese ENCS Number: (9)-2392
CAS RN: 6358-69-6
Name: C.I. Solvent Green 7* (C.I. 59040*)
Japanese ENCS Number: (4)-1305
CAS RN: 6358-69-6
Name: C.I. Solvent Green 7* (C.I. 59040*)
Japanese ENCS Number: (5)-2392